Skillnad mellan databas och datavarehus | Data Warehouse vs Database

Databas vs datalagring

Grunden för skillnaden mellan en databas och ett datalager uppstår genom det faktum att ett datalager är en typ av databas som används för dataanalys. En databas är en organiserad samling data lagrad på ett datorsystem. Information om elever, lärare och klasser i en skola som lagras i bordsmodell är ett exempel på en databas. Eftersom databaser stöder stor mängd data, samtidig bearbetning och effektiv verksamhet används de allmänt. Men eftersom databasen ofta utsätts för uppdateringar är det inte möjligt att få en riktig bild att göra en analys. Därför måste en datalagerteknik följas för att uppnå detta. Ett datalager är en speciell typ av databas, men som är optimerad för fråga och analys. Eftersom ett datalager extraherar data från olika källor och rapporter gör det så att beslut kan nås genom analys. Låt oss titta på dem och skillnaden mellan dem mer i detalj här.

Vad är en databas?

En databas är en samling relaterad data lagrad på ett datorsystem . Vanligtvis är en databas organiserad och dess data är relaterade. Till exempel skulle en skoldatabas ha flera tabeller som lärare, elever och klasser där varje tabell skulle ha poster som anger information om varje objekt. Här kan vi se att strukturen är organiserad utifrån vissa kriterier och det finns förhållanden mellan tabellerna eftersom de alla tillhör samma skola. En databas har många användningsområden i datorvärlden. Därför är det så känt att det finns mycket rikligt i olika tillämpningar. Den grundläggande fördelen med en databas är att en databas kan lagra en stor mängd data på ett mycket mindre utrymme samtidigt som det ger mycket snabba och enkla operationer på data.

En databas involverar ofta ett mjukvarusystem som heter Database Management System (DBMS), som ansvarar för att lagra och hantera data i databasen. MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server är några välkända databashanteringssystem. När du skapar en databas på datorn är det första steget att skapa en logisk struktur för hur data lagras, organiseras och manipuleras baserat på beskrivningen vi har för systemet. Detta kallas som databasmodellering. Det finns olika modelleringstekniker som relationell modell, nätverksmodell, objektorienterad modell och hierarkisk modell, men den mest kända är relationsmodellen.Även MySQL, som är ett av de mest använda databashanteringssystemen, använder relationsmodellen för att lagra sina databaser.

Databasmodeller

En databas stöder fyra funktioner som ges av akronymen CRUD som avser att skapa, läsa, uppdatera och radera. I SQL kan du skapa data i en tabell. Läs kan du fråga vad du vill hämta och uppdatera kan du ändra data när det är nödvändigt. Radera kan du radera data när de måste göras så.

Vad är ett Data Warehouse?

Ett datalager är en särskild typ av databas som används för analys av data . En allmän databas används vanligtvis för transaktionsbehandling och är därför inte optimerad för analys och rapportering. Men ett datalager är specialdesignat och optimerat för analysuppgifter. Ett datalager hämtar vanligtvis data från ett transaktionsbehandlingssystems historia medan olika andra källor också kan bidra. Efter att ha extraherat data från olika källor rapporteras de i en generaliserad vy. Ett transaktionsbehandlingssystem involverar många operationer per sekund och därmed uppdateras data ofta vilket gör det svårt för någon att se den vid en viss punkt och analysera den för att nå ett beslut. Ett datalager gör det möjligt genom att extrahera information och rapportera det på ett snyggt sätt så att man kan analysera det för att nå ett beslut.

Vad är skillnaden mellan databas och datalager?

En databas är en organiserad samling av data. Ett datalager är en speciell typ av databas, som är optimerad för fråga och rapportering snarare än transaktionsbehandling. Så följande jämförelse görs om en allmän databas och ett datalager.

• En databas lagrar aktuella data medan ett datalager lagrar historiska data.

• En databas ändras ofta på grund av frekventa uppdateringar gjorda på den, och kan därför inte användas för analys eller beslut. Ett datalager extraherar data och rapporterar dem att analysera och nå beslut.

• En allmän databas används för Online Transactional Processing medan ett datalager används för online analytisk bearbetning.

• Tabeller i en databas normaliseras för att uppnå effektiv lagring medan ett datalager oftast demoraliseras för att uppnå snabbare förfrågan.

• Analytiska frågor är mycket snabbare på ett datalager än i en databas.

• En databas innehåller mycket detaljerad data medan ett datalager innehåller sammanfattad data.

• En databas ger en detaljerad relationell vy medan ett datalager ger en sammanfattad flerdimensionell vy.

• En databas kan göra många samtidiga transaktioner medan ett datalager inte är utformat för sådana uppgifter.

Sammanfattning:

Datavarehus vs databas

En databas är en organiserad samling data lagrad på ett datorsystem. Det lagrar en stor mängd data och de ändras ofta på grund av olika uppdateringar. Därför kan det inte användas för att en analys ska kunna fatta ett beslut. Så används ett datalager.Ett datalager extraherar data från olika källor, inklusive allmänna databaser och sedan rapporterar dem på ett bekvämt sätt för att enkelt göra en analys. En viktig skillnad är att en databas innehåller aktuella data medan ett datalager innehåller historiska data. En databas används för transaktionsbehandling medan ett datalager används för analytisk bearbetning.

Bilder Courtesy:

1. Kollage av fem typer databasmodeller av Marcel Douwe Dekker (CC BY-SA 3. 0)
2. Datalagret via Wikicommons (Public Domain)