Skillnad mellan parameter och statistik: parametrar vs statistik jämfört
Tänk på dessa frågor; Vad är medelinkomsten för en person i ditt land, hur är kvinnornas genomsnittliga höjd i världen och hur stor är den genomsnittliga vikten hos ägg som produceras av vissa fåglar? Det är omöjligt att göra en undersökning som innehåller alla ämnen av intresse. I det första fallet är det alla människor i ditt land, i andra hand, alla kvinnor i din värld, och i det tredje, alla ägg som produceras av den fåglarna. Denna större uppsättning som innehåller alla element är känd som befolkningen i statistiklingo.
Genom att välja ett begränsat antal element från befolkningen på ett sådant sätt att det representerar alla andra kan vi härleda befolkningens egenskaper genom att analysera delmängden. Denna delmängd av befolkningen är känd som provet. Åtgärder av beskrivande statistik används för att sammanfatta och förklara befolkningens huvudattribut.Mer om parameter
En beskrivande åtgärd (som medelvärde, läge eller median) hos en population är känd som en parameter. Det uttrycker numeriskt värdet för ett attribut genom att summera tillgängliga data. Som tidigare angetts är det omöjligt att överväga värdena för attribut över hela befolkningen. Därför används provet för att beräkna åtgärderna och sedan leda dem till befolkningen.
I klassisk sannolikhetsteori är en parameter en konstant men har "okänt värde" som bestäms av beräkningarna baserat på prover. I modern Bayesian sannolikhet är parametrarna slumpmässiga variabler, och deras osäkerhet beskrivs som en fördelning.
Statistiken är en beskrivande mätning av provet. Till skillnad från parametern beräknas provvärdena från det slumpmässiga provet som erhållits från befolkningen. Mer formellt definieras den som en funktion av provet, men oberoende av fördelningen av provet.
I inferens fungerar statistiken som estimat för parametrarna. Provmedelvärde, provvariation och standardavvikelse, kvantiler som kvartiler och percentiler och orderstatistik som max och minimum hör alla till statistikkategorin i ett prov.
Statistikens observerbarhet är en viktig faktor som skiljer statistiken och parametern. I en population är parametern inte direkt observerbar, men i ett prov är statistiken lätt observerbar, mestadels en eller två beräkningar borta.Dessutom har statistiken viktiga egenskaper som fullständighet, tillräcklighet, konsistens, objekthet, robusthet, beräkningsmässig bekvämlighet, låg varians och det genomsnittliga kvadratfelet är ett minimum.
Vad är skillnaden mellan parameter och statistik?
• Parametern är en beskrivande mått på befolkningen, och statistiken är en beskrivande mätning av ett prov.
• Parametrarna är inte direktberäknade, men statistiken är beräknbar och direkt observerbar.
• Parametrar härleds (avledas) från statistik och statistiken fungerar som estimat för populationsparametern. (Provmedelvärde (x)) fungerar som estimat för populationens medelvärde μ)
• I parameter är värdena inte nödvändigtvis lika med provvärdena, men ungefärliga.
