Observation vs inferens
Observation vs Inference
Observation och inferens går hand i hand. Dessa är viktiga tekniker i vetenskapliga studier. Observation utan inferens har inget värde. Också de slutsatser som gjorts utan noggrann observation är ogiltiga.
Observation
Observation är ett sätt som används av något djur eller människor för att ta emot information från omvärlden. Informationen tas emot via sinnena. Till exempel tittar vi på saker med ögon eller hör med öron. Inte bara kan sinnena, utrustningen också användas för att observera. Observation är mycket viktig i vetenskapligt arbete och studier.
Ett experiment eller forskning startar när någon hittar en ny idé. Noggrann observation är viktigt för att hitta nya idéer. Innovativa produkter kommer på grund av denna noggranna observation. Även när man utför ett experiment är observationer viktiga för att samla in data, förutse resultaten och planera nya experiment.
Observation är alltid subjektiv. Bias i observation är ett vanligt fel som människor gör. Vi brukar se vad vi förväntar oss eller vad vi vill se. Därför kan resultaten, beroende på observatören, variera. Detta gör det svårt att jämföra. Speciellt är kvalitativa observationer svåra att spela in och jämföra. Även vid observation av kvalitativa parametrar används flera observatörer, och data samlas in i olika tider. Detta görs, eftersom reproducerbarheten av observationerna är viktig i vetenskapligt arbete.
Observationer påverkas av olika parametrar. Till exempel görs observation med sinnen. Våra sinnen är begränsade och de utsätts för fel. Till exempel kan optiska illusioner ge fel idé från en observation. Människor har utvecklat olika tekniska instrument som teleskop, bandspelare, termometrar, mikroskop etc. för att göra observation enklare. Dessa utrustningar förstärker maktens observationskraft och minskar också felen i observation.
Inte bara för människor, noggrann observation är viktig för djur också. En rovdjur finner sitt byte genom att observera i timmar. Också en byte håller alltid sina sinnen öppna för en attack från en rovdjur.
Inferens
Inferens drar logiska slutsatser från tillgängliga data. För att göra slutsatser bör känd uppsättning data vara tillgängliga eller det bör finnas information för att göra giltiga antaganden. Avledningar görs från både kvalitativa och kvantitativa data.
En rå uppsättning data är värdelös, om det inte görs med dem. Inferens visar den övergripande bilden av ett experiment. Därför, även om man inte tittar på metod, data och annan information, kan det viktigaste resultatet av experimentet observeras genom att titta på inferensen.En felaktig inferens är känd som en felaktighet. Biaser i mänsklig resonemang kan orsaka missförhållanden.
Hur människor drar slutsatser och detaljer om mänsklig inferens studeras vanligtvis inom kognitiv psykologi och artificiell intelligens. Annat än det traditionella sättet att mänsklig inferens har nu forskare utvecklat automatiserade inferenssystem.
Observation vs Inference
- Observation mottar data från den yttre miljön medan inferens gör en slutsats med hjälp av den observerade informationen.
- Inferensen påverkas av observationer. Utan observation kommer det inte att bli någon inferens.
- Inferens ger giltighet till observerade data.
- För observationssensor används. Intelligens används för att göra slutsatser.
