Skillnader mellan korrelation och regression Skillnad mellan

Både korrelation och regression är statistiska verktyg som hanterar två eller flera variabler. Även om båda relaterar till samma ämne är det skillnader mellan de två. Skillnaderna mellan de två förklaras nedan.

Betydelse

Termen korrelation med hänvisning till två eller flera variabler betyder att variablerna är relaterade på något sätt. Korrelationsanalys avgör om ett förhållande mellan två variabler existerar och styrkan i förhållandet. Om två variabler x (oberoende) och y (beroende) är så besläktade att variationen i storleken av oberoende variabel åtföljs av variation i storleken av beroende variabel sägs de två variablerna vara korrelerade.

Korrelation kan vara linjär eller icke-linjär. En linjär korrelation är en där variablerna är så relaterade att förändring i värdet av en variabel skulle medföra en förändring av värdet av annan variabel konsekvent. I en linjär korrelation skulle de spridda punkterna relaterade till respektive värden för beroende och oberoende variabler kluster kring en icke horisontell rak linje, även om en horisontell rak linje också skulle indikera ett linjärt förhållande mellan variablerna om en rak linje skulle kunna koppla de punkter som representerar variablerna.

Regressionsanalys använder å andra sidan de befintliga data för att bestämma ett matematiskt förhållande mellan variablerna som kan användas för att bestämma värdet för den beroende variabeln med avseende på vilket värde som helst av den oberoende variabeln.

Statistisk orientering

Korrelation handlar om mätning av styrka av association eller intensitet av relationen, där som regression avser prediktering av värdet av beroende variabel i förhållande till ett känt värde av den oberoende variabeln. Detta kan förklaras med följande formler.

Korrelationskoefficienten eller koefficientkorrelationen (r) mellan x och y framgår av följande formel;

r = kovarians (x, y) / σx. σy, cov (x, y) = Σxy / n - (Σx / n) (Σy / n), σx & σy är standardavvikelser av x respektive y, och -1

Korrelationskoefficienten r är ett rent tal och oberoende av måttenheten. Således om x är höjd (tum) och y är vikt (lbs.) Hos personer i en viss region, så är r varken i tum eller i lbs., men bara ett nummer.

Regression ekvation är uttömmad med följande formel;

Regression ekvation av y på x (för att få reda på y) är y - y '= byx (x-x~), byx kallas regressionskoefficienten på y på x.Regression ekvation av x på y (för att få reda på x) är x - x '= bxy (y-y ~), bxy heter regressionskoefficienten x på y.

Korrelationsanalysen förutsätter inte beroendet av någon variabel på andra variabler, och försöker inte ta reda på förhållandet mellan de två. Det beräknar enkelt graden av koppling mellan variabler. Med andra ord korrelationsanalys tester ömsesidigt beroende av variabler. Regressionsanalys å andra sidan beskriver beroende av den beroende variabeln eller svarsvariabeln på den oberoende eller förklarande variabeln / s. Regressionsanalys förutsätter att det finns ett enstaka orsakssamband mellan förklarande och responsvariabler och tar inte hänsyn till om detta orsakssamband är positivt eller negativt. För korrelation är både värdena för beroende och oberoende variabler slumpmässiga, men för regressionsvärden för oberoende variabler behöver inte vara slumpmässiga.

Sammanställning

1. Korrelationsanalys är ett test av interberoende mellan två variabler. Regressionsanalys ger en matematisk formel för att bestämma värdet på den beroende variabeln med avseende på ett värde av oberoende variabel / s.

2. Korrelationskoefficienten är oberoende av ursprungsval och skala, men regressionskoefficienten är inte så.

För korrelation måste värdena för båda variablerna vara slumpmässiga, men det är inte så för regressionskoefficienten.