Skillnad mellan ANCOVA och regression Skillnad mellan

ANCOVA - Partitioneringsvariant

ANCOVA kontra regression

Både ANCOVA och regression är statistiska tekniker och verktyg. ANCOVA och regression delar många likheter men har också vissa kännetecken. Både ANCOVA och regression är baserade på ett kovariat, vilket är en kontinuerlig prediktorvariabel.

ANCOVA står för analys av Covariance. Det är en kombination av envägs ANOVA (analys av varians) och linjär regression, en variant av regression. Det behandlar både kategoriska och kontinuerliga variabler. Det är en specifik statistisk metod för att bestämma omfattningen av variansen av en variabel som beror på variationen i någon annan variabel.

ANCOVA är i grunden ANOVA med mer sofistikering och tillägg av en kontinuerlig variabel till en befintlig ANOVA-modell. En annan form av ANCOVA är MANCOVA (Multivariate Analysis of Covariance). Dessutom är ANCOVA en generell linjär modell som har en kontinuerlig resultatvariabel och två eller flera prediktorvariabler. De två prediktorvariablerna är både kontinuerliga och kategoriska variabler.

I en kontinuerlig variabel är data kvantitativa och skalade, medan kategoriska data karakteriseras som nominell och icke-skalad. ANCOVA används huvudsakligen för att kontrollera faktorer som inte kan randomiseras men kan fortfarande beräknas med en intervallskala i experimentella mönster, medan det på observationsvärderingarna används för att radera de variabla effekterna som förändrar förhållandet mellan kategoriska oberoende och intervallberoende. MANCOVA har också viss användning i regressionsmodeller där dess huvudsakliga funktion är att passa regressionerna i både kategoriska och intervall oberoende.

ANCOVA är en modell som bygger på linjär regression där den beroende variabeln måste vara linjär till den oberoende variabeln. Ursprunget till MANCOVA samt ANOVA härrör från jordbruket, där de viktigaste variablerna är berörda av grödor.

Å andra sidan är regression också ett statistiskt verktyg som är tillgängligt i många varianter. Dessa varianter inkluderar linjär regressionsmodell, enkel linjär regression, logistisk regression, olinjär regression, icke-parametrisk regression, robust regression och stegvis regression. Regression handlar om kontinuerliga variabler.

Linjär regression

Regression är förhållandet mellan en beroende variabel och oberoende variabel till varandra. I denna modell finns en beroende variabel och en eller flera oberoende variabler. Det finns också ett försök att förstå förändringen av värdena för den beroende variabeln på grund av förändringar i en av de oberoende varianterna. I den här situationen förbli de andra oberoende varianterna fixerade.

I regression finns två grundläggande typer: linjär regression och multipel regression. I linjär regression används en oberoende variabel för att förklara och / eller förutse resultatet av "Y" (som variabeln försöker förutsäga). Å andra sidan finns också multipeln, där regression använder inte en utan två eller flera oberoende variabler för att förutsäga resultatet.

Ekvationen för både linjär och linjär regression är: Y = a + bX + u, medan formen för multipel regression är: Y = a + b1X1 + b2X2 + B3X3 + … + BtXt + u.

I båda ekvationerna står "Y" för variabeln som vi försöker förutsäga; "X" är det variabla verktyget för att förutse "Y" -variabeln; "A" är avlyssningen, "b" är lutningen, och "u" tjänar som regressionsrest. Det bör noteras att avlyssningen, lutningen och återstoden av regressionen är konstanta.

Regression är metoden för prognos och förutsägelse av ett kontinuerligt utfall. Det är metoden att använda för det kontinuerliga resultatet, och det är baserat på en eller flera kontinuerliga prediktorvariabler. Regression började från geografiens område, vars syfte är att försöka hitta jordens sanna storlek.

Sammanfattning:

1. ANCOVA är en specifik, linjär modell i statistik. Regression är också ett statistiskt verktyg, men det är ett paraplybegrepp för en mängd regressionsmodeller. Regression är också namnet från relationen.

2. ANCOVA behandlar både kontinuerliga och kategoriska variabler, medan regression endast handlar om kontinuerliga variabler.

3. ANCOVA och regression delar en viss modell - den linjära regressionsmodellen.

4. Både ANCOVA och regression kan göras med hjälp av specialiserad programvara för att utföra de faktiska beräkningarna.

5. ANCOVA kom från jordbruket, medan regression härstammar från studien av geografi.