Skillnad mellan kvalitativa data och kvantitativa data Skillnad mellan

Kvalitativa data jämfört med kvantitativa data

I statistikstudien ligger fokus på insamling av data eller information. Det finns olika metoder för insamling av data, och det finns olika typer av data som samlas in. De olika typerna av data är primära, sekundära, kvalitativa eller kvantitativa. I denna artikel kommer vi att fokusera på kvalitativa och kvantitativa data och deras skillnader.

Statistik

Statistik är i grund och botten undersökning av data. Statistik är antingen beskrivande eller inferentiell. Beskrivande data är undersökningen av metoder som används för insamling av data och matematiska modeller för att tolka data. Inferentiell statistik är den studie där olika tekniker och system används för att göra sannolikhetsbaserade förutsägelser och beslut beroende på ofullständig data.

Statistiken använder mycket matematik och många stora begrepp som sannolikhet, populationer, prover och distribution etc. har gjorts möjliga med statistik. För att studera statistik måste vi samla in data, kvantitativa och kvalitativa.

Kvalitativa data

Kvalitativ datainsamling är en metod där egenskaper, attribut, egenskaper, egenskaper etc. av ett fenomen eller en sak beskrivs. Det är beskrivningen av data i ett språk snarare än i siffror. Metoden mäter inte egenskaperna men beskriver dem. Till exempel;

Favoritfärg = blå

Den kallas även ibland "kategoriska data". "Det fokuserar inte på att dra några slutsatser. Det handlar bara om data som kan observeras som konsistens, smak, lukt, skönhet, men mäts inte.

Kvalitativa data har under senare år förlorat tillförlitligheten i viss utsträckning och har kommit under kritik, men de ger en bättre beskrivning och har därmed större giltighet för dem. Forskning använder en kombination av kvalitativa och kvantitativa metoder, eftersom den kvalitativa data och beskrivning ger tillbaka numeriska data med hjälp av bättre förklaringar och information.

Kvantitativ data

Kvantitativ datainsamling är en metod där data som kan räknas numeriskt eller uttryckas samlas in. Dessa data är användbara för experiment, manipulerad analys etc. och representeras av histogram, tabeller, diagram och diagram. Det handlar om mätningar som höjd, längd, volym, yta, fuktighet, temperatur mm.

Till exempel;

Höjd = 2. 8m. Eller ibland representerar de exakt numret som

Antal elever = 234.

Denna typ av data är förknippad med någon typ av skalmätning. Den mest använda skalan för dessa data är en kvotskala. En annan generell skala mätning är intervallskalan.

Kvantitativa data kritiseras för sin brist på djupgående beskrivning sålunda används den av forskare tillsammans med kvalitativa data för att säkerhetskopiera dess tillförlitlighet med förklaringar av den kvalitativa informationen.

Sammanfattning:

1. Kvalitativ datainsamling är en metod där egenskaper, attribut, egenskaper, kvaliteter etc. av ett fenomen eller en sak beskrivs; kvantitativ datainsamling är en metod där data som kan räknas numeriskt eller uttryckas samlas in.

2. Kvalitativa data kritiseras för sin otillförlitlighet så att den stöds av kvantitativa data. kvantitativa data kritiseras för sin brist på beskrivning och förklaring sålunda är det bakom kvalitativa data. Båda används tillsammans för forskning.