Skillnad mellan paired och unpaired Test Skillnad mellan

Paired vs Unpaired Test

T-statistiken utvecklades 1908 av kemiker William Sealy Gosset i Irland. Han använde den för att övervaka kvaliteten på en mörk öl som kallades stout när han arbetade i Guinness-bryggeriet. Han publicerade det i Biometrika med hjälp av pennnamnet "Student". "

Det finns flera typer av t-tester, de vanligaste är:

Ett provlokalitetstest där medlet av en population har värde i en nullhypotes.

Ett test där lutningen på en regressionslinje skiljer sig särskilt från 0.

Två provplaceringstester för en skillnad i medelvärde som antingen kan para eller avparas.

I ett parat test samlas data från ämnen uppmätta på två olika punkter, där varje individ har två mätningar som görs före och efter behandlingen. Ämnen måste para eller matchas innan data samlas in. Detta är också känt som det upprepade provet t-test.

Ett exempel är när man jämför viktminskningen hos en grupp människor som får en speciell diet. Dessa människor testas innan de startas med den nya kosten och testas igen efter att de har varit på den nya kosten för några veckor. Resultaten av båda testen som ges till samma uppsättning grupp av människor bestämmer hur mycket vikt de har förlorat vid den särskilda kosten.

Ospända tester är å andra sidan när data samlas in från två olika och oberoende personer eller patienter. Storleken mellan de två proverna kan vara lika eller inte, och det förutsätter att data som samlas in är från en normal fördelning och att standardavvikelsen är densamma för båda proverna.

Ett exempel är det test som tillämpas på två grupper av patienter eller patienter, de som har cancer och de som inte gör det. Tester som detta kallas också Studentens t-tester där variationer mellan de två ämnespopulationerna är lika.

Ett parat test är därför ett test på nollhypotesen att medelvärdena för två grupper av ämnen som normalt distribueras är lika medan ett oparat test är testet av nollhypotesen att två svar som mäts i samma Enhet har en skillnad med ett medelvärde av noll.

Båda testerna antar att alla data som har analyserats distribueras normalt. Parade t-tester är mer omfattande och tvingande än opjusterade t-tester eftersom de är färdiga med ämnen som har liknande egenskaper.

Sammanfattning:

1. Ett parat test är testet av nollhypotesen att medelvärdet för två ämnen är lika med ett unparerat test är testet av nollhypotesen att skillnaden mellan ämnen har medelvärdet av noll.

2. Ett parat test är också känt som ett upprepat prov t-test medan ett unparerat test också är känt som en studentens t-test.

3. Ett parat test görs på ämnen som är likartade eller parade innan data samlas in och två tester görs före och efter en behandling medan ett unparerat test görs på två oberoende ämnen.