Skillnad mellan beroende variabler och oberoende variabler Skillnad mellan

Beroende variabler vs. oberoende variabler

Det finns så många termer och formler när det gäller matematik. Vissa människor tycker det är kul, medan andra tycker att det är mycket svårt att förstå. Men matematiken är en del av livet; utan det kommer vetenskap aldrig att bli ett faktum. På grund av matematik finns en förklaring till allt; På grund av det verkar livet lättare. Det är därför som folk borde vara evigt tacksamma för den dagen då de grundläggande 1, 2, 3''na lärdes. Matematiken är emellertid inte lätt. Det är en total och annorlunda komplexitet som dyker upp i en högre grad av förståelse. Det handlar om beräkningar, svaren eller lösningarna. Matematik är ett helt nytt språk som används av de mest briljanta hjärnorna.

Geometri, heltal och akuta vinklar är bara några av de tusentals matematiska terminologier som finns i Mathematics Encyclopedias ordlista. Andra villkor som du helt och hållet måste lära dig om och vilka det här handlar om är också bland de tusentals matematiska termerna. Dessa termer är likartade men subtilt använda på olika sätt när det gäller matte och statistik. Dessa termer kallas beroende variabler och oberoende variabler. Den viktigaste användningen av dessa två är att skilja två olika kvantiteter i en ekvation. Det finns vissa sätt att skilja dem och använda dem tills det når en punkt att den beroende variabeln blir beroende av den oberoende variabeln.

Dessa variabler är mycket viktiga, särskilt när det gäller att genomföra experiment. Detta beror på att de kan hjälpa dig att övervaka ditt experiment kvantitativt. Genom att använda dessa variabler kan du korrekt mäta dina resultat och komma med slutsatser som är mycket korrekta.

De oberoende och de beroende variablerna är inbördes relaterade till varandra. I ditt experiment är den oberoende variabel den som ändras. När den oberoende variabeln ändras i ditt experiment, så är den beroende variabeln. Också beroende variabelns resultat beror på den oberoende variabeln. Dessa variabler är integralfaktor för ditt experiment. Det är därför som det är mycket viktigt att definiera och jämföra dem.

Den oberoende variabeln är den variabel som forskaren manipulerar i experimentet. Denna variabel kommer sedan att hypoteseras för att påverka den beroende variabeln. Den oberoende variabeln har stor effekt på hela experimentet och är väldigt viktigt för att dra slutsatsen av experimentet.

Å andra sidan är den beroende variabel den som mäts av forskaren i experimentet.Det är variabeln som visar hur stark effekten av den oberoende variabeln är.

Så i slutändan är den oberoende variabelen den som manipuleras och dess effekter reflekteras av den beroende variabeln. I ett experiment som bestämmer hur mycket dos av medicin som behövs för att bota en viss sjukdom är dosen den oberoende variabeln, medan den beroende variabeln är huruvida sjukdomen är botad eller ej. Detta beror på att dosen kan ändras eller manipuleras (du kan antingen lägga till eller minska dosen). För att veta effekten av den oberoende variabeln, kommer den beroende variabeln (vilken är resultatet om sjukdomen är botad eller ej) att visa resultaten.

SAMMANFATTNING:

1.

Oberoende variabler är den som manipuleras eller ändras i ett experiment, medan de beroende variablerna är de som visar effekten eller den tidigare.

2.

Resultatet av den beroende variabeln beror på den oberoende variabeln.

3.

Oberoende variabel är ändrad då den beroende variabeln mäts för att komma fram till den exakta slutsatsen.