Skillnad mellan datateknik och datavetenskap Skillnad mellan
Rätt kurs i datorer: teknik eller naturvetenskap?
Så snart datorn har uppfunnits finns det redan människor som vill lära sig om dessa maskiner och hur man använder dem. Men det var inte förrän tillkomsten av den personliga datorn som intresserade sig för dessa enheter spikade i allmänheten. I nuvarande värld har datorindustrin många möjligheter för de som har rätt kompetens och kunskap i vissa aspekter. Men för de som är vid korsningen av högskolan kan rätt kurs avgöra om du slutar college snabbt eller du slösar bort ett par år. Här är några uppgifter som hjälper dig att dechiffrera mellan de två och förhoppningsvis låter dig välja vilken du är mest lämpad för.
Även om båda kurser handlar om datorer i sin helhet, hanterar datavetenskap och datavetenskap två mycket olika aspekter av datorer. För att uttrycka det i enklaste termer tacklar datavetenskap programvarans sida av datorer medan datateknik tar på sig design och byggande av datormaskinvara.
I datavetenskap är det viktigt att lära sig den grundläggande strukturen i hur mjukvaran utför det. Det är deras uppgift att känna sig av Mathematica-formlerna i den verkliga världen och omvandla den till en rad steg som datorn kan följa. De områden som anses vara viktiga delar av datavetenskap var ursprungligen inställda på:
Programmeringsspråk och metodik
Datastrukturer
Algoritmer
Datorarkitektur och element
Och teorier i beräkning
Datateknik är däremot djupt rotad från elektronikområdet och behandlar hur datorn och dess enheter interagerar oavsett vilken programvara som installeras. Det är upp till dem att designa och skapa enheter som faktiskt kan kommunicera med etablerad hårdvara. Här följer några exempel på ämnen som datorteknik handlar om:
Digital Logic
Elektronik
Mikroprocessorprogrammering
Algoritmer
Digital Signal Processing
Embedded Systems
VLSI Design och tillverkning <
