Skillnad mellan ANOVA och MANOVA: ANOVA vs MANOVA Jämfört
ANOVA vs MANOVA
ANOVA och MANOVA är två statistiska metoder som används för att kontrollera skillnaderna i de två proven eller populationerna.
Vad är ANOVA (variansanalys)?
Analys av variansen är ett sätt att undersöka skillnaderna mellan två prover eller populationer. ANOVA innebär inte uttryckligen analys av förhållandet mellan två eller flera variabler. Det kontrolleras snarare om två eller flera prover från olika populationer har samma medelvärde. Tänk exempel på provresultatet av en tentamen för en betyg i en skola. Även om testen är annorlunda kan prestanda vara lika från klass till klass. En metod att verifiera detta är genom att jämföra medelvärdet av varje klass. ANOVA eller ANALYS av varians tillåter denna hypotes att testas. I grunden kan ANOVA betraktas som en förlängning av t-testet, där medelvärdet för två prover som dras från två populationer jämförs.
Grundläggande idén om ANOVA är att överväga variationen i provet och variationen mellan proven. Variationen i provet kan hänföras till slumpmässigheten, medan variationen mellan prover kan hänföras till både slumpmässighet och andra externa faktorer. Variationsanalys baseras på tre modeller; fast effekter modell, slumpmässiga effekter modell och blandade effekter modell.
Vad är MANOVA?
MANOVA står för multivariate ANalysis Of VAriance, och den står för mer än två prover eller populationer. Det gäller flera beroende variabler och kan betraktas som en generalisering av ANOVA.
I motsats till ANOVA använder MANOVA varianskovariansen mellan slumpvariabler när man testar statistiska signifikansen av skillnaderna i medel. MANOVA-testet ger detaljer för effekterna av den oberoende variabeln på den beroende variabeln och interaktionerna mellan oberoende variabel och interaktionen mellan oberoende och beroende variabler.
Vad är skillnaden mellan ANOVA och MANOVA?
• ANOVA kontrollerar skillnaderna mellan medelvärdena för två prover / populationer medan MANOVA kontrollerar skillnaderna mellan multipelprov / populationer.
• ANOVA handlar om två variabler, medan MANOVA berör skillnaderna i flera variabler samtidigt.
• MANOVA använder kovarians-variansförhållandet.
