Skillnad mellan sannolikhet och statistik: sannolikhet mot statistik jämfört

Sannolikhet mot statistik

Sannolikhet är ett mått på sannolikheten för att en händelse inträffa. Eftersom sannolikhet är en kvantifierad åtgärd, måste den utvecklas med den matematiska bakgrunden. Specifikt är denna matematiska konstruktion av sannolikheten känd som sannolikhetsteorin. Statistik är disciplinen för insamling, organisation, analys, tolkning och presentation av data. De flesta statistiska modellerna är baserade på experiment och hypoteser, och sannolikheten är integrerad i teorin, för att förklara scenarierna bättre.

Mer om Sannolikhet

Den enkla heuristiska tillämpningen av begreppet sannolikhet ges en solid matematisk grund genom införande av axiomatiska definitioner. I den meningen är sannolikheten studien av slumpmässiga fenomen, där den är centraliserad i slumpmässiga variabler, stokastiska processer och händelser.

I sannolikhet görs en förutsägelse baserad på en allmän modell som uppfyller alla aspekter av problemet. Detta gör det möjligt att kvantifiera osäkerheten och sannolikheten för händelser i scenariot. Sannolikhetsfördelningsfunktioner används för att beskriva sannolikheten för alla möjliga händelser i det ifrågasatta problemet.

En annan sannolik undersökning är orsakssambandet till händelserna. Bayesian sannolikhet beskriver sannolikheten för tidigare händelser baserat på sannolikheten för händelser som orsakas av händelserna. Denna form är användbar vid artificiell intelligens, särskilt i maskininlärningstekniker.

Mer om Statistik

Statistik betraktas som en gren av matematik och en matematisk kropp med en vetenskaplig bakgrund. På grund av den empiriska karaktären hos grunderna och dess applikationsorienterade användning, kategoriseras den inte som ett rent matematiskt ämne.

Statistik stöder teorier för insamling, analys och tolkning av data. Den beskrivande statistiken och inferentiell statistik kan betraktas som en viktig delning i statistiken. Beskrivande statistik är grenen av statistik som beskriver en datas huvudegenskaper kvantitativt. Inferentiell statistik är grenen av statistik som leder till slutsatser om den berörda befolkningen från den uppsättning data som erhållits ur ett prov, utsatt för slumpmässiga, observations- och provtagningsvariationer.

Beskrivande statistik sammanfattar data medan inferentiell statistik används för att göra prognoser och förutsägelser, i allmänhet, om befolkningen, från vilken slumpmässigt prov valdes.

Vad är skillnaden mellan sannolikhet och statistik?

• Sannolikhet och statistik kan betraktas som två motsatta processer, eller snarare två inversa processer.

• Med hjälp av sannolikhetsteori mäts slumpmässigheten eller osäkerheten i ett system med hjälp av dess slumpmässiga variabler. Som ett resultat av den omfattande modellen som utvecklats kan beteendet hos de enskilda elementen förutses. Men i statistiken används ett litet antal observationer för att förutsäga beteendet hos en större uppsättning medan sannolikhet är begränsade observationer valda slumpmässigt från befolkningen (den större uppsättningen).

• Det kan tydligare framgå att med användning av sannolikhetsteori kan de allmänna resultaten användas för att tolka enskilda händelser, och egenskaperna hos befolkningen används för att bestämma egenskaperna hos en mindre uppsättning. Sannolikhetsmodellen ger uppgifter om befolkningen.

• I statistiken bygger den allmänna modellen på specifika händelser, och provegenskaperna används för att utgå från befolkningens egenskaper. Den statistiska modellen baseras också på observationerna / data.