Skillnad mellan diskreta och kontinuerliga fördelningar
Diskret vs Kontinuerlig Fördelning
Fördelningen av en variabel är en beskrivning av frekvensen för förekomsten av varje möjligt resultat. En funktion kan definieras från uppsättningen möjliga resultat till uppsättningen reella tal på ett sådant sätt att ƒ (x) = P (X = x) (sannolikheten för X är lika med x) för varje möjligt utfall x. Denna speciella funktion ƒ kallas sannolikhetsmassan / densitetsfunktionen för variabeln X. Nu kan sannolikhetsmassan i X, i det här exemplet, skrivas som ƒ (0) = 0. 25, ƒ (1) = 0. 5 och ƒ (2) = 0. 25.
Dessutom kan en funktion som kallas kumulativ fördelningsfunktion (F) definieras från uppsättningen av reella tal till satsen av reella tal som F (x) = P (X ≤ x) (sannolikheten av X är mindre än eller lika med x) för varje möjligt utfall x. Nu kan sannolikhetsdensitetsfunktionen för X i detta speciella exempel skrivas som F (a) = 0, om a <0; f (a) = 0. 25, om 0 Vad är en diskret distribution? Om den variabel som är associerad med distributionen är diskret, kallas en sådan distribution diskret. En sådan fördelning specificeras av en sannolikhetsmassfunktion (ƒ). Exemplet ovan är ett exempel på en sådan fördelning eftersom variabeln X endast kan ha ett begränsat antal värden. Vanliga exempel på diskreta distributioner är binomialfördelning, Poisson-distribution, Hyper-geometrisk distribution och multinomial distribution. Som det framgår av exemplet är kumulativ fördelningsfunktion (F) en stegfunktion och Σ ƒ (x) = 1. Vad är en kontinuerlig fördelning? Om den variabel som är associerad med fördelningen är kontinuerlig, sägs en sådan fördelning vara kontinuerlig. En sådan fördelning definieras med användning av en kumulativ fördelningsfunktion (F). Därefter observeras att densitetsfunktionen ƒ (x) = dF (x) / dx och att ∫ƒ (x) dx = 1. Normal fördelning, student t-fördelning, chi-kvadratfördelning, F-fördelning är vanliga exempel för kontinuerlig distribution.
|
Vad är skillnaden mellan diskret distribution och kontinuerlig distribution? • I diskreta fördelningar är den variabla som är associerad med den diskreta, medan i kontinuerliga distributioner är variabeln kontinuerlig. • Kontinuerliga fördelningar introduceras med täthetsfunktioner, men diskreta fördelningar introduceras med hjälp av massfunktioner. • Frekvensplanen för en diskret fördelning är inte kontinuerlig men den är kontinuerlig när distributionen är kontinuerlig. • Sannolikheten för att en kontinuerlig variabel antar ett visst värde är noll, men det är inte fallet i diskreta variabler. |
