Skillnad mellan beskrivande och inferentiell statistik: beskrivande vs inferentiell statistik Jämfört
Beskrivande vs Inferential Statistics
Statistik är disciplinen för insamling, analys och presentation av data. Statistikteori är uppdelad i två grenar på grundval av den information de producerar genom att analysera data.
Vad är beskrivande statistik?
Beskrivande statistik är grenen av statistik som beskriver en datas huvudegenskaper kvantitativt. För att representera en datas egenskaper så exakt som möjligt sammanfattas data med hjälp av antingen grafiska eller numeriska verktyg.
Den grafiska sammanfattningen görs genom att tabulera, gruppera och gradera värdena för de aktuella variablerna. Frekvensfördelning och relativa frekvensdistributionshistogram är sådana representationer. De porträtterar fördelningen av värdena i hela befolkningen.
Den numeriska sammanfattningen innefattar beräkning av beskrivande åtgärder som medelvärde, läge och medelvärde. De beskrivande åtgärderna kategoriseras vidare i två klasser; de är åtgärder av central tendens och åtgärder för dispersion / variation. Åtgärderna för central tendensen är medel / medel, median och mod. Var och en har sin egen tillämpningsnivå och användbarhet. Var man kan misslyckas kan den andra representera datasatsen bättre.
Som namnet antyder innefattar dispersionsåtgärder mätning av fördelningen av data. Räckvidden, standardavvikelsen, variansen, percentilerna och kvartilområdena och variationskoefficienten är dispersionsåtgärder. De tillhandahåller information om spridningen av data.
Ett enkelt exempel på användningen av beskrivande statistik är att beräkna betygsnivåvärdet för en elev. GPA är i huvudsak det vägda genomsnittet av elevernas resultat och är en återspegling av den studerandes totala akademiska prestanda.
Vad är inferentiell statistik?
Inferentiell statistik är grenen av statistik som leder till slutsatser om den berörda befolkningen från den datamängd som erhållits från ett prov som utsätts för slumpmässiga, observations- och provtagningsvariationer. Generellt erhålles resultat från ett slumpmässigt urval av populationen och slutsatserna härledda ur provet generaliseras sedan för att representera hela populationen.
Provet är en delmängd av befolkningen, och åtgärder av beskrivande statistik för data som erhållits ur provet kallas helt enkelt statistik.Åtgärderna för beskrivande statistik som erhållits från analysen av provet är kända som parametrar när de tillämpas på befolkningen, och de representerar hela befolkningen.
Inferentiell statistik fokuserar på hur man generaliserar den statistik som erhållits ur ett prov så exakt som möjligt för att representera befolkningen. En fråga som berörs är provets art. Om provet är förspänt, är resultaten också förspända och parametrarna baserade på dessa representerar inte hela befolkningen korrekt. Därför är provtagning en viktig studie av inferentiell statistik. Statistiska antaganden, Statistisk beslutsteori och uppskattningsteori, hypotesprovning, experimentdesign, variansanalys och analys av regression är framstående ämnen i teorin om inferentiell statistik.
Ett bra exempel på inferentiell statistik i åtgärd är förutsägelsen av resultatet av ett val före omröstningen genom omröstning.
Vad är skillnaden mellan beskrivande och inferentiell statistik?
• Beskrivande statistik är inriktad på att summera data som samlats in från ett prov. Tekniken producerar åtgärder av central tendens och dispersion som representerar hur värdena för variablerna är koncentrerade och dispergerade.
• Inferentiell statistik generaliserar den statistik som erhållits från ett prov till den allmänna befolkningen som provet tillhör. Åtgärderna från befolkningen kallas som parametrar.
• Beskrivande statistik gör endast en sammanfattning av egenskaperna hos provet från vilken data förvärvades, men i inferentiell statistik används mätningen från provet för att avleda egenskaper hos befolkningen.
• I inferentiell statistik erhölls parametrarna från ett prov, men inte hela populationen; Därför finns alltid en viss osäkerhet i förhållande till de verkliga värdena.
