Skillnad mellan data mining och sökverktyg
Data Mining vs Query Tools
Frågverktyg är verktyg som hjälper till att analysera data i en databas. De tillhandahåller frågan om byggnad, frågan om redigering, sökning, sökning, rapportering och sammanfattande funktioner. Å andra sidan är Data mining ett fält inom datavetenskap, som behandlar utvinning av tidigare okänd och intressant information från rådata. Data som används som inmatning för datautvinningsprocessen lagras vanligtvis i databaser. Användare som är benägna att använda statistik använder Data Mining. De använder statistiska modeller för att leta efter dolda mönster i data. Data minare är intresserade av att hitta användbara relationer mellan olika dataelement, vilket i slutändan är lönsamt för företagen.
Data mining
Data mining är också känd som Knowledge Discovery in Data (KDD). Som nämnts ovan är det ett datavetenskapsområde som behandlar utvinning av tidigare okänd och intressant information från rådata. På grund av exponentiell tillväxt av data, särskilt inom områden som näringsliv, har datautvinning blivit ett mycket viktigt verktyg för att omvandla denna stora mängd data till affärsintelligens, eftersom manuell utvinning av mönster har blivit omöjligt omöjligt under de senaste decennierna. Till exempel är det för närvarande använt för olika applikationer som social nätverksanalys, bedrägeri-upptäckt och marknadsföring. Data mining handlar vanligen om följande fyra uppgifter: gruppering, klassificering, regression och association. Clustering identifierar liknande grupper från ostrukturerad data. Klassificering är lärande regler som kan tillämpas på nya data och kommer normalt att innehålla följande steg: förbehandling av data, design modellering, inlärning / funktion val och utvärdering / validering. Regression är att hitta funktioner med minimalt fel på modelldata. Och föreningen söker relationer mellan variabler. Data mining brukar användas för att svara på frågor som vad är de viktigaste produkterna som kan bidra till att få hög vinst nästa år i Wal-Mart?
Frågverktyg
Frågverktyg är verktyg som hjälper till att analysera data i en databas. Vanligtvis har dessa sökverktyg en GUI-frontänd med praktiska sätt att mata in frågor som en uppsättning attribut. När dessa ingångar tillhandahålls genererar verktyget faktiska frågor som består av det underliggande frågespråket som används av databasen. SQL, T-SQL och PL / SQL är exempel på fråge språk som används i många populära databaser idag. Därefter exekveras dessa genererade frågor mot databaserna och resultaten av frågorna presenteras eller rapporteras till användaren på ett organiserat och tydligt sätt. Vanligtvis behöver användaren inte känna till ett databasspecifikt fråtspråk för att använda ett frågeverktyg.Huvudfunktionerna i Frågverktygen är integrerade frågebyggare och redaktör, sommarrapporter och siffror, import- och exportfunktioner och avancerade sök- / sökfunktioner.
Vad är skillnaden mellan datautvinning och sökverktyg?
Frågverktyg kan användas för att enkelt bygga och mata in frågor till databaser. Frågeverktyg gör det väldigt enkelt att bygga frågor utan att ens behöva lära sig ett databasspecifikt fråtspråk. Å andra sidan är Data Mining en teknik eller ett begrepp inom datavetenskap som handlar om att extrahera användbar och tidigare okänd information från rådata. De flesta gånger lagras dessa rådata i mycket stora databaser. Därför kan Data miners använda de befintliga funktionerna i Query Tools för att förbehandla rå data före Data mining processen. Huvudskillnaden mellan datautvinningstekniker och användning av sökverktyg är emellertid att för att kunna använda sökverktygen måste användarna veta exakt vad de letar efter, medan datautvinning används mest när användaren har en vag idé om vad de letar efter.
