Skillnad mellan innehåll och tematisk analys | Innehåll mot tematisk analys

Huvudskillnad - innehåll vs Tematisk analys

När man talar om dataanalys vid genomförande av forskning finns det många typer som kan användas av forskare. Innehållsanalys och tematisk analys är två sådana typer av analyser som används i forskning. För de flesta forskare kan skillnaden mellan innehåll och tematisk analys vara ganska förvirrande, eftersom båda inkluderar att gå igenom data för att identifiera mönster och teman. Det är emellertid viktigt att betona att nyckelfaktorn mellan innehåll och tematisk analys är att medan i innehållsanalysen kan forskaren fokusera mer på frekvensen av förekomsten av olika kategorier, i tematiska analys handlar det om att identifiera teman och bygga upp analysen på det mest sammanhängande sättet . Vissa forskare framhäver också att tematisk analys kan vara mer djupgående och ge en bredare förståelse än innehållsanalys.

Vad är innehållsanalys?

Innehållsanalys avser en dataanalyssteknik som används i både kvantitativ och kvalitativ forskning. Denna teknik hjälper forskaren att identifiera viktiga data från ett datakorpus. Uppgifterna kan komma i olika former. Det kan vara böcker, bilder, fotografier, statyer, idéer, papper, beteenden etc. Forskarens syfte är att analysera innehållet i varje dataobjekt. I de flesta innehållsanalyser använder forskare kodningssystem för att identifiera och kategorisera olika dataposter.

När innehållsanalysen används för kvantitativ dataanalys kan den också användas för att identifiera frekvenser av data. Därför används innehållsanalys i stor utsträckning i kommunikation och media. Låt oss nu gå vidare till tematisk analys.

Vad är tematisk analys?

Tematisk analys är en dataanalyssteknik som används i forskning. Detta används huvudsakligen för kvalitativa undersökningar där forskaren samlar beskrivande data för att svara på sitt forskningsproblem. När uppgifterna har samlats skulle forskaren gå igenom data upprepade gånger med avsikt att hitta nya mönster, teman, underteman etc. Det gör att forskaren kan kategorisera data under olika sektioner. Detta kan vara en ganska tråkig uppgift eftersom forskaren kommer att behöva gå igenom uppgifterna många gånger innan han avslutar forskningens huvudteman och underområden. Denna process att gå igenom data är känd som "nedsänkning. '

Det är viktigt att i en tematisk analys lyfta fram de huvudsakliga teman som forskaren använder för sin slutliga analys är kopplad till varandra.Om teman förblir ledig utan att koppla ihop med varandra kan det vara svårt att skapa den slutliga strukturen och göra förnuft för forskningen. Det finns många fördelar med att använda en tematisk analys. För det första ger den ut de rika uppgifter som forskaren har samlat i datainsamlingsfasen. Det ger också en logisk struktur till forskningen.

Vad är skillnaden mellan innehåll och tematisk analys?

Definitioner av innehåll och tematisk analys:

Innehållsanalys: Innehållsanalys avser en dataanalyssteknik som används i både kvantitativ och kvalitativ forskning.

Tematisk analys: Tematisk analys är en dataanalyssteknik som används i forskning.

Egenskaper för innehåll och tematisk analys:

Typ av forskning:

Innehållsanalys: Innehållsanalys kan användas både i kvantitativ och kvalitativ forskning.

Tematisk analys: Tematisk analys används mest för kvalitativ forskning.

Fokus:

Innehållsanalys: Datakodning ges en hel del framträdande, eftersom det medger att man känner igen de viktiga dataobjekten.

Tematisk analys: Teman ges mer framträdande.

Image Courtesy:

1. Forskare granskar cancerdata Av Rhoda Baer (Fotograf) [Public domain eller Public domain], via Wikimedia Commons

2. "Bokhylla" av Stewart Butterfield - flickr. [CC BY 2. 0] via Commons