Skillnad mellan Cluster och Stratified Sampling Skillnad mellan

Anonim

Cluster vs Stratified Sampling

Undersökningar används för all slags forskning inom marknadsföring, hälsa och sociologi. De görs vanligtvis genom att ta ett urval av en befolkning eftersom det är dyrt att göra en undersökning över hela befolkningen. Utöver detta gör provtagningen insamlingen av data snabbare eftersom den endast fokuserar på en liten del av befolkningen. Det säkerställer också sannolikheten och korrektheten hos de insamlade uppgifterna och dess likformighet och likhet.

Innan provtagningen kan göras är det nödvändigt att specificera den berörda befolkningen, provtagningsramen, provtagningsmetoden, provstorleken och de objekt eller händelser som ska mätas eller provas. Därefter kan faktisk provtagning och datainsamling göras. Det finns flera provtagningsmetoder som forskare kan använda, varav några är: enkel slumpmässig provtagning, systematisk provtagning, sannolikhet proportionell mot stickprovtagning, matchad slumpmässig provtagning, kvotprovtagning, linjeprovtagning, händelseprovtagning, stratifierad provtagning och gruppprovtagning.

Stratifierad provtagning är en provtagningsmetod där befolkningen är uppdelad i flera strator eller kategorier och ett prov tas från varje stratum. Denna metod är mycket effektiv, och det hjälper forskare att få tillräckligt med tips om specifika grupper i befolkningen. Varje stratum kan komma åt olika sätt för att ge forskare ett verktyg för att lära sig vilket tillvägagångssätt som bäst fungerar. Även om det finns fördelar med att använda stratifierad provtagning, finns det även vissa nackdelar med att använda den.

En nackdel är att stratifierad provtagning skulle kräva ett större antal prover från befolkningen eftersom proven ska delas upp i flera lager. Detta skulle innebära extra kostnader för forskare.

Klusterprovtagning är å andra sidan en provtagningsmetod där befolkningen är uppdelad i grupper som redan är kluster i vissa områden eller tid, och ett prov tas från varje grupp. Det kan antingen vara en tvåstegs provtagning eller flera stegs provtagning. Det är både kostnadseffektivt och tidseffektivt eftersom det inte medför att uppgifter om alla delar av befolkningen samlas in. Nackdelen med denna metod är att ett valt kluster kan vara partiellt och att beräkningarna blir felaktiga.

Sammanfattning:

1. Den stratifierade provtagningsmetoden är en provtagningsmetod där en population är uppdelad i flera lager och ett prov tas från varje stratum. Klusterprovtagning är en provtagningsmetod där befolkningen är uppdelad i två kluster som redan existerar i ett visst område och ett prov tas från varje kluster.

3. Stratifierad provtagning är mycket effektiv och syftar till att ge exakta statistiska data medan gruppprovtagning syftar till att öka provtagningens effektivitet.

4. Stratifierad provtagning tar längre tid att uppnå medan gruppprovtagning är tidseffektiv.

5. Stratifierad provtagning kräver ett större antal prover eftersom befolkningen är uppdelad i flera lager medan gruppprovtagning inte gör det.

6. Klusterprovtagning är mycket kostnadseffektiv eftersom prover redan är angivna medan stratifierad provtagning kan vara dyr.

7. Stratifierad provtagning gör det möjligt för forskare att använda olika tillvägagångssätt för varje stratum och se vilken metod som fungerar bäst när gruppproveringen inte gör det.