Skillnad mellan kategorisk och kvantitativ | Categorical vs Quantitative Data

Kategorisk vs kvantitativ data

Även om både kategoriska och kvantitativa data används för olika undersökningar, finns det en tydlig skillnad mellan dessa två typer av data. Låt oss förstå detta på ett mycket mer beskrivande sätt. I statistiken registreras observationer och analyseras med hjälp av variabler. Variablerna kategoriseras i klasserna med de attribut som de används för att mäta. Kategorisk och kvantitativ är de två typerna av attribut som mäts av de statistiska variablerna. Genom denna artikel låt oss undersöka skillnaderna mellan kategorisk och kvantitativ data.

Vad är kategoriska data?

Kvalitativa variabler mäter attribut som kan ges endast som egenskap för variablerna. En persons personliga politiska anknytning, en persons nationalitet, en persons favoritfärg och patientens blodgrupp kan endast mätas med hjälp av kvalitativa attribut för varje variabel. Ofta har dessa variabler ett begränsat antal möjligheter och antar bara ett av de möjliga resultaten; jag. e. värdet är en av de angivna kategorierna. Därför är dessa allmänt kända som kategoriska variabler. Dessa möjliga värden kan vara siffror, bokstäver, namn eller någon symbol.

Vad är kvantitativa data?

Kvantitativ variabel registrerar attribut som kan mätas med en storlek eller storlek; jag. e., kvantifierbar. Variabler som mäter temperatur, vikt, massa eller höjden på en person eller hushållets årliga inkomst är kvantitativa variabler. Inte bara alla värden för dessa variabler är siffror, men varje nummer ger också en känsla av värde.

Data i kvantitativ typ tillhör någon av de tre följande typerna; Ordinal, Intervall och Förhållande. Kategoriska data hör alltid till den nominella typen. Ovan nämnda typer är formellt kända som mätnivåer, och nära relaterade till hur mätningarna görs och omfattningen av varje mätning.

Eftersom dataformen i de två kategorierna är olika används olika tekniker och metoder när man samlar, analyserar och beskriver.

Vad är skillnaden mellan kategoriska och kvantitativa data?

Definitioner av kategorisk och kvantitativ data:

• Kvantitativa data är information som har en förnuftig betydelse när man hänvisar till dess storlek.
• Kategoriska data är ofta information som tar värden från en viss uppsättning kategorier eller grupper.

Egenskaper för kategorisk och kvantitativ data:

Mätklass:

• Kvantitativa data hör till ordinära, intervall eller förhållandeklasser av mätningar.
• Kategoriska data tillhör den nominella klassen av mätningar.

Metoder:

• Metoder som används för att analysera kvantitativa data skiljer sig från de metoder som används för kategoriska data, även om principerna är desamma, åtminstone har ansökan betydande skillnader.

Analys:

• Kvantitativa data analyseras med statistiska metoder i beskrivande statistik, regression, tidsserier och många fler.
• För kategoriska data används vanligtvis beskrivande metoder och grafiska metoder. Vissa icke parametriska tester används också.

Image Courtesy:

1. "ECE weekly 235" av UNECE - ECE Weekly. [GFDL] via Wikimedia Commons

2. "History of Bank Rate" av Anu2033 - eget arbete. [CC BY-SA 3. 0] via Wikimedia Commons